Nuevo Artículo: La detección automatizada de colusión en licitaciones públicas: indicios y evidencia
Juan Delgado y Héctor Otero (GAMES economics) han publicado el artículo “La detección automatizada de colusión en licitaciones públicas: indicios y evidencia”, disponible en CECO Centro de Competencia, web especializada en competencia y regulación de los mercados. El artículo analiza la importancia de distinguir entre indicios y evidencia para detectar colusión en licitaciones públicas, así como el papel de la IA y el machine learning como herramientas de detección de indicios.
La detección de colusión en licitaciones públicas se basa en diferenciar entre indicios y evidencia. Los indicios son patrones sospechosos —como baja participación, adjudicaciones repetidas o consorcios frecuentes— que alertan de posibles acuerdos anticompetitivos, pero no bastan para sancionar, pues pueden explicarse por factores técnicos, de capacidad o características del mercado. La evidencia, en cambio, exige pruebas claras que confirmen la existencia de colusión y descarten explicaciones alternativas. Herramientas de IA y machine learning, como BRAVA de la CNMC en España, permiten detectar indicios de forma temprana, pero no sustituyen el análisis exhaustivo necesario para demostrar la existencia de colusión. Los casos analizados muestran la importancia de esta distinción.
El artículo completo está disponible aquí.
Las opiniones expresadas en este artículo son responsabilidad exclusiva de los autores y no pueden atribuirse a GAMES Economics.
